超级少年 · 七天培养营报名 ↗
SUPER YOUTH2027 WINTER CAMP

超级少年计划
七天培养营

从发现自己的优势,
到完成一件真实的作品。

发现优势发展兴趣AI 协作创造与验证

共同招募 · 联合实施 · 看见成长

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01超级少年计划 / 培养理念

让孩子的优势,
在真实行动中长成能力。

知识学习仍是基础。AI 拓展了获取知识与开展实践的路径,也让孩子更早有机会提出自己的问题,尝试解决它,并创造可以展示的成果。

01

先看见孩子,再寻找方向

在表达、推理、设计、协作和动手任务中观察优势,用多次任务与多方反馈形成可持续修订的判断。

02

让兴趣成为持续行动的理由

从新奇挑战走向自主选择,让孩子在提问、尝试和重试中,逐渐找到愿意深入探索的问题。

03

让 AI 服务于思考与创造

学会拆解任务、查证信息、理解工具边界,并在项目中解释自己的判断,形成可以迁移的协作方法。

04

用作品呈现真实的学习

研究报告或产品原型,与草稿、数据、测试和迭代记录一起,说明孩子做了什么、学会了什么。

培养目标:让孩子找到值得探索的方向,学会与 AI 协作,用证据改进作品,并能够解释自己的过程与贡献。
七天是一段起点,兴趣与领域才能需要在后续实践中持续发展。02 / 11
02超级少年计划 / 培养框架

四个环节,
连成一段成长经历。

从优势定位出发,构建持续兴趣,发展领域才能,在真实问题中创造价值。理论落实为具体的任务条件,学习证据用于检验与调整。

01

优势定位

多元情境任务、学生自评与导师观察相互印证。

留下:优势与兴趣观察初版
02

兴趣构建

经历挑战、选择与提问,找到值得投入的问题。

留下:问题卡与个人目标
03

领域才能

围绕选定领域,练习研究方法、AI协作与项目实践。

留下:领域方法与AI协作记录
04

真实价值

面向真实需求,测试与改进作品,用证据说明价值。

留下:作品、反馈与价值验证记录
贯穿每一天明确目标 · 匹配挑战 · 及时反馈 · 记录成长

Howard Gardner · 1983

多元智能理论

提供观察不同能力表现的视角,设计表达、推理、空间、协作与动手体验,让不同优势有机会被看见。

应用边界:用任务表现形成可修订的优势假设。

Suzanne Hidi & K. Ann Renninger · 2006

兴趣发展四阶段模型

从触发、维持情境兴趣,走向萌发与成熟的个体兴趣。用连续任务、自主选题和后续计划支持发展。

培养重点:观察兴趣被触发、持续投入与主动探索的迹象。

Mihaly Csikszentmihalyi

心流理论

设置清晰的小目标、及时可用的反馈和适配能力的挑战,为专注投入创造条件。

具体方法:基础任务与拓展挑战并行,随进度调整难度。
七天内观察阶段性表现。03 / 11
03超级少年计划 / 研究与培养团队

把研究经验,
带入每一次培养。

人工智能、学习科学与教育心理,共同支持培养体系的设计与实施。

姜扬

姜扬

人工智能专家 · 青少年人工智能及优势教育专家

北京大学硕士 · 北京大学-TBI 人工智能教育研究联合实验室客座研究员

完整背景见下一页 →
肖海明 博士

肖海明博士

学习科学、游戏化学习与中小学人工智能教育专家

清华大学教育学博士 · 北京大学学习科学实验室核心研究成员

完整背景见下一页 →
储文娟 博士

储文娟博士

教育心理与学习力研究专家

北京师范大学教育学博士 · 教育心理与学习力研究

完整背景见下一页 →
实施支持:主导师统筹培养目标,项目导师跟进任务,营地团队负责生活、安全、秩序与家长联络。
本期参与方式、实际师资与投入时数在合作时确认。04 / 11
03+超级少年计划 / 团队补充背景

研究与培养团队
补充背景

姜扬

  • 北京大学硕士
  • 北京大学-TBI人工智能教育研究联合实验室 客座研究员
  • 原国家重大科技项目、中国科学院产业化公司 副总裁

长期为全国多所顶尖学校提供人工智能教育指导,聚焦青少年早期优势与AI能力内化的融合性培养,实现从优势定位发现、兴趣通道构建、领域才能发展到个体价值落地的完整闭环。

肖海明博士

  • 清华大学教育学博士(教育技术学方向)
  • 北京大学硕士
  • 北京大学教育学院学习科学实验室核心研究成员;中国教育技术协会教育游戏专业委员会秘书长

长期聚焦游戏化学习、中小学人工智能教育与计算思维培养;以核心成员身份参与相关研究项目,并在国内外核心期刊发表研究论文10余篇。面向一线教学,重点研发中小学人工智能课程,推动研究成果转化为可落地的课程与教学方案。

储文娟博士

  • 北京师范大学教育学博士(心理学方向)
  • 北京师范大学心理学部硕士生导师;中央财经大学社会与心理学院硕士生特聘导师
  • 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室学习力课程组研究员

多次参与国家义务教育质量监测项目,并在《Scientific Reports》等国际期刊及国内期刊发表多篇研究论文。

05 / 11
04超级少年计划 / 第1—4天

第 1–4 天 · 从发现优势到第一版成果

每天有清楚的任务、具体的产出和一次反馈;第 1、4、7 天形成起点、中期和结营观察节点。

第 1 天 · 发现优势

上午

破冰、多元任务体验与起点任务。

下午

导师访谈、学生自评,建立 AI 使用约定与个人目标。

当天成果与检查

个人起点档案、优势观察初版。

检查:记录具体行为和作品,确定下一步值得验证的优势线索。

第 2 天 · 让兴趣形成问题

上午

体验校园、社区、文化或生活议题,自选探索方向。

下午

观察、资料查找或简短访谈,选择研究或产品路径,组成项目组。

当天成果与检查

问题卡、选题理由和团队分工。

检查:能说明为谁解决什么问题,七天内可以验证到哪一步。

第 3 天 · 学会与 AI 协作

上午

认识 AI 能力与边界,练习提问、拆解、核验及安全使用。

下午

用当前项目完成小任务,建立工作流,制作最小成果。

当天成果与检查

个人 AI 协作记录、项目提案、小工具或研究小实验。

检查:学生能解释输入、输出和关键判断。

第 4 天 · 形成第一版成果

上午

研究组设计方法并收集材料;产品组设计流程并制作原型。

下午

完成第一版,中期评审并收缩或调整项目范围。

当天成果与检查

研究方案及初步数据,或可演示的产品原型。

检查:关键步骤能执行,个人任务有明确交付。

建议实施设计 · 每天约 6 小时核心活动,合计约 42 小时;上课和休息时间由导师统筹安排。06 / 11
04超级少年计划 / 第5—7天

第 5–7 天 · 从验证改进到展示成长

每天有清楚的任务、具体的产出和一次反馈;第 1、4、7 天形成起点、中期和结营观察节点。

第 5 天 · 用证据改进

上午

研究组检查资料、数据与分析;产品组组织试用并记录问题。

下午

比较结果,修改方案,针对关键改动复测。

项目实践现场

当天成果与检查

证据清单、反馈记录和第二版成果。

检查:至少说明一次“根据什么证据作了什么修改”。

第 6 天 · 完成作品与表达

上午

完善报告或原型,核对引用、运行条件与个人贡献。

下午

制作展板和演示材料,进行答辩演练与个人操作检查。

学员产品展示:跑鞋小顾问

当天成果与检查

最终作品、项目证据包、展示材料。

检查:每位学生能操作或解释自己负责的关键部分。

第 7 天 · 展示与下一步

上午

布展、最终检查、个人复盘。

下午

成果展示、现场演示与问答,导师反馈及家庭交流。

学员成果路演现场

当天成果与检查

作品展示、成长反馈、后续探索计划。

检查:孩子能说清问题、方法、结果、局限及下一步。

建议实施设计 · 每天约 6 小时核心活动,合计约 42 小时;上课和休息时间由导师统筹安排。07 / 11
05超级少年计划 / 分龄与实施

同一培养框架,
不同的任务深度。

按年龄、基础与合作能力组织同龄或近龄学习组;每组 3–4 人,每个孩子都有自己的任务和贡献记录。

9–12岁

探索与表达

从熟悉的生活问题出发,完成观察、图文记录、简单数据比较或交互原型;用图示、模型和口头演示解释成果。

导师支持:短任务、多示范、即时反馈;提供资料与工具模板,增加线下观察和动手活动。

13–15岁

方法与实践

形成较清楚的问题和方法,使用 AI 辅助资料核验、数据整理或原型开发,完成小型研究报告或可测试原型。

导师支持:强调任务拆解、证据记录、版本管理和分工;支持学生解释修改依据。

16–18岁

研究与自主推进

独立界定较具体的问题,比较方案,开展小规模研究或完成最小可行原型;能讨论方法、成本和应用边界。

导师支持:增加自主决策、对照验证和深入答辩;根据基础提供代码、模型或领域方法拓展。

一段适合投入的节奏

上午3小时

有持续跟进的导师

每班 1 名主导师,项目导师按每名支持约 6 名学生配置;低龄或复杂任务适当增配。

为项目准备的工具

计算机、稳定网络、适龄 AI 工具与展示空间构成基础;模型训练或硬件设备按选题选配。

08 / 11
06超级少年计划 / 成果交付

作品看得见,
成长也有迹可循。

最终作品与草稿、数据、测试和迭代记录一起,说明孩子做了什么、学会了什么。

SUPER YOUTH / MY LEARNING PORTFOLIO

我的七天
成长档案

01我发现了什么优势与兴趣
02我如何使用 AI 完成任务
03我完成了什么,又改进了什么
04接下来,我想继续探索什么

起点记录 / 关键版本 / 个人贡献 / 下一步

交付内容示意

DISCOVER MY STRENGTHS

优势与兴趣观察报告

呈现三个观察节点的具体表现,解释优势线索、投入变化、遇到的困难和适合继续尝试的方向。

MAKE LEARNING VISIBLE

个人学习档案

保留目标、AI 协作与核验记录、草稿或代码、个人贡献及现场操作。每人有可独立解释或修改的任务。

KEEP EXPLORING

后续探索计划

学生与导师共同确定未来 2–4 周的一个小目标、可用资源和完成证据,帮助家庭继续支持实践。

交付节奏:结营当日展示与反馈;建议在结营后 7 个工作日内交付最终档案与项目复盘。
往届学员作品展示平台opc.bjzx.top点击查看真实作品 →
每位学生有个人档案;每个项目组有作品与过程证据;机构获得目录与复盘。09 / 11
07超级少年计划 / 展示与评价

让作品有依据,
让成长有证据。

学生能够说清问题、关键选择、实际结果与下一步。导师观察、学生自评和同伴反馈分别记录,结合个人前后变化形成描述性判断。

研究路径

一份有证据的研究报告

说明问题、方法、结果与局限,附来源清单、原始观察或数据、分析与修订记录。

选题示例:什么样的说明更容易被理解?通过小范围比较,记录结果并解释发现。

产品路径

一个经过测试的产品原型

可现场演示或受控试用,附需求依据、设计草图、关键版本、测试与复测记录。

选题示例:怎样帮助新同学了解营地?制作导览或问答原型,依据真实试用改进。

如何判断每个孩子真正学会了?

问题理解与主动探索

能说明问题与对象,提出自己的问题,并给出选题依据。

AI 使用与判断

能解释如何使用 AI、如何检查输出,以及何时需要换方法。

研究或作品质量

研究材料可追溯、方法可说明,或产品核心流程可演示。

验证与迭代

保留反馈和版本记录,能够解释一次有依据的修改。

协作与个人成长

个人贡献清楚,能够表达观点、回应反馈并提出下一步目标。

结营作品为阶段性成果;论文发表、获奖、商业收益与升学不列为七天交付。10 / 11
报名超级少年计划 / 报名信息

准备好,开启七天的创造。

先认识孩子,再一起探索。填写基本信息和 6 个小问题,帮助老师了解孩子的兴趣、经历与支持需要,预计用时约 3 分钟。

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